Kuvantunnistus mediapankeissa säästää aikaa ja rahaa automatisoimalla tehtäviä ja vapauttamalla tekijät enemmän luovaan työhön tai tuottavaan työhön, riippuen tekijän tehtävistä. Autotägäys parantaa pankin sisällön laatua ja löydettävyyttä sekä vähentää ylläpito- ja tuotantokustannuksia.
“DAM-järjestelmien on sovellettava koneoppimista pysyäkseen kilpailukykyisinä tulevaisuudessa.”
Kuvantunnistusalgoritmit tulevat vaikuttamaan DAM-järjestelmien toimintaan merkittävästi tulevaisuudessa. Hyödyt joita kuvantunnistuksesta saadaan ovat vähemmän työpanostusta, enemmän kuvaustietoa, älykkäät hakusanat ja ajansäästö.
Tekoäly luo myös olemassa oleville kuvapankin tiedostoille ja arkistolle arvoa
Hienointa tässä on ominaisuus, jossa suuria kuvamassoja, sekä uusia että vanhoja, voi tägätä kertasuorituksena ja valtavan nopeasti. Aikaa ja rahaa säästyy ja samalla käytettävyys jo vanhentuneelle materiaalille paranee. Tekoälyn hyödyntäminen auttaa kaikkia löytämään olennaiset tuotteet ja tiedostot nopeammin. Tiedostoja voidaan uudelleenkäyttää ja tämän uudelleen löydetyn tiedostoaarteen hyödyntäminen säästää myös siten, että uutta materiaalia ei tarvitse tehdä turhaan.