Päivitä mediapankkisi nykypäivään!
Tekoäly tarjoaa markkinoinnille automaattisen kuvientunnistuksen, joka säästää valtavan määrän henkilötunteja tiedostojen avainsanoituksessa ja kuvauksissa.
Mediapankeille hyötyjä tekoälyn kuvantunnistuksesta
Mediapankeissa osa aineistoista ovat välillä huonosti kuvattuina vaikka kenttiä ja tilaa kuvausinformaatiolle on riittävästi ja sisällön rakenteet kunnossa. Metatietojen lisääminen on usein hankalaa ja oikeiden kuvauksien löytäminen ei kaikilta noin vain onnistu. Ilman hyviä luokitustietoja ja hakusanoja eivät aineistot löydy mediapankista.
Kuvantunnistuksen hyödyt
Autotägäys vapauttaa luoviin tehtäviin
Laajempi metadata luo paremmat hakutulokset
Autotägäys vapauttaa tuottavampiin tehtäviin
Huipputeknologiat oppivat ja kehittyvät
Apuvälineeksi tekoälypohjainen kuvantunnistuspalvelu
Käyttämällä tekoälypohjaista autotägäys sovellusta saat kuville asiaankuuluvat tägit, eli avainsanat, automaattisesti! Kuvat jäsennetään ja sovellus ehdottaa kuviin liittyviä tägejä joita itse voit hyväksyä tai muuttaa. Sovelluksen monikielinen hakusanoitus tuo valtavan ajansäästön ja auttaa tiedostojen hakuprosessia kansainvälisessä markkinoinnissa.
Kuvantunnistus tunnistaa myös muuta kuin avainsanoja
Kuvantunnistusmalli voi tunnistaa kuvien avainsanojen lisäksi myös kuvauksen (description/ caption) sisällöstä sekä antaa kuville esteettisen arvon kuvan laadun arvioinnissa ja lajitella kuvat sen mukaisesti. Tämä helpottaa sisällön ylläpitäjän työtä merkittävästi.
Miten se toimii?
Vie kuva tai video palveluun ja saat vastauksesi ennusteita hakusanoille.
Kuvaustiedot kirjautuvat automaattisesti mediapankkiin. Helppoa kuin mikä!
1. Valitse kuvat
2. Autotägäys tunnistaa käsiteltävät kuvat
3. Avainsanoitus tapahtuu taustalla
4. Tarkastele ja muokkaa/täydennä
Yhteistyössä
Äärimmäisen helppokäyttöinen tägäysapuri
- Massatägäys luo arvoa arkistoiduille kuville – kuvat uusiokäyttöön
- Jopa 90% tägäykseen normaalisti kuluvasta ajasta säästyy
- Aika kuluu lähinnä tägien valvontaan ja tuloksen muokkaukseen
- Resursseja säästyy raskaassa tägäysprosessissa ja siten saavutetaan merkittäviä kustannussäästöjä
- Teknologiaa voidaan opettaa oman materiaalin ja omien kirjastojen kanssa tuottamaan vain tarvittavaa metadataa
- Sovellus oppii uutta tunnistettavaa syötetystä aineistosta
